AI DESIGN HUB
AI CAPABILITY BUILDING · CURRENT STATE

让能力建设的每一步,
真实、可见、可继续。

这里不展示虚构的使用规模,也不按文件数量堆叠成果。我们只记录已经完成的建设、当前所在阶段和下一步需要验证的事情。

02可直接使用的能力
02独立 Skill Package
09/30新网站下载追踪开始时间
NEXT真实使用验证
01 / BUILDING PATH

从个人探索,
到可以复用的团队能力

能力发布不是终点。只有经过真实项目验证、形成稳定入口并持续收集证据,它才会真正成为团队基础能力。

01COMPLETE

识别真实问题

从高频、重复、依赖个人经验的设计任务中确认值得建设的问题。

02COMPLETE

沉淀执行方法

把有效探索整理为包含输入、步骤、边界和结果标准的工作流。

03COMPLETE

完成产品化发布

两项能力已经具备独立说明、安装包、详情页面和可追踪下载入口。

04CURRENT

进入真实使用验证

下一阶段记录设计师从理解、安装到完成任务和反馈结果的全过程。

02 / CAPABILITY STATUS

当前两项能力,
已经走到哪里

两项能力均已完成首轮产品化。接下来的重点不是增加数量,而是验证它们能否被目标设计师理解、安装并稳定完成任务。

01
V1.0.0 · UPDATED 2026-08-26

Kothar Figma 规范化引擎

已经完成

扫描、确认、安全规范化、目标根审计与标准报告已经形成完整闭环。

下一步验证

邀请游戏 UI 设计师在真实文件中完成一次端到端使用。

查看能力 ↗
02
2026-09-23 · UPDATED 2026-09-23

设计命名自动化

已经完成

范围识别、自动扫描、改名预览、明确确认与结果复核已经形成闭环。

下一步验证

在更多命名场景中验证规则理解、安装成本与完成效率。

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03 / INCLUSION PRINCIPLES

什么样的内容,
才会进入能力目录

过程材料、调试截图和一次性脚本会继续保留,但不会被单独包装成能力。进入目录的内容必须满足以下原则。

01

来自真实问题

不是为了展示 AI,而是解决设计工作中明确存在的成本与风险。

02

具备执行路径

能够说明需要什么输入、如何开始、会得到什么,以及在哪里使用。

03

边界清晰可控

自动化修改必须有明确范围、确认机制和可复核的结果。

04

持续积累证据

版本、下载和真实使用反馈会逐步构成可信的能力证明。

NEXT ACTION

下一步,不是再增加工具数量。
而是让能力进入真实工作。

邀请目标设计师完成一次真实任务,分别记录理解、安装、使用和结果反馈,再决定下一阶段优先建设什么。

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